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Kaspersky lanza al mercado sus soluciones para la Prevención del fraude

Kaspersky Lab has introduced two fraud prevention solutions, Kaspersky Advanced Authentication and Kaspersky Automated Fraud Analytics.

Por Staff Writer, ITWeb

Asegurar el crecimiento digital

La empresa afirma que el rápido crecimiento de los canales digitales ha hecho que el fraude en línea se haya convertido en un problema para una amplia gama de empresas más allá del sector financiero, incluidos los proveedores de programas de fidelización y las entidades de comercio electrónico.

Estas empresas deben mejorar la seguridad de las transacciones en línea y reducir el riesgo de fraude, sin afectar negativamente a la experiencia del usuario.

La solución de autenticación avanzada de Kaspersky (Kaspersky Advanced Authentication) emplea un conjunto de tecnologías que identifican cualquier actividad anómala o posiblemente fraudulenta tanto en la fase de inicio de sesión como durante la navegación, y avisa a la empresa en caso de que sean necesarias comprobaciones adicionales y confirmación del usuario.

La solución analiza los datos biométricos y de comportamiento, la reputación del dispositivo y otros metadatos no personalizados, mientras que el aprendizaje automático y los complejos algoritmos garantizan altas tasas de detección y un menor tiempo en la detección de anomalías.

El proceso de autenticación no requiere ninguna intervención del usuario, lo que permite a la empresa dar prioridad a mantener una alta retención de usuarios y al crecimiento de sus canales digitales.

Fraude, blanqueo de dinero

Según Kaspersky, los delitos financieros, incluidos el fraude y el blanqueo de dinero, son una grave preocupación para la economía actual y los organismos reguladores introducen continuamente legislación para prevenirlos.

«Esto hace que las organizaciones financieras sean responsables de lograr una completa transparencia en sus operaciones, no solo por el bien de sus negocios, sino también para mantener el cumplimiento de las normativas en constante evolución», comenta Kaspersky.

El análisis de fraudes automatizado (Automated Fraud Analytics) de la empresa ayuda a las organizaciones a reducir los costes relacionados con el fraude y a disminuir el riesgo de multas por incumplimiento de los organismos reguladores.

«Añade un nivel adicional de conocimiento de los escenarios de fraude y blanqueo de dinero específicos de la industria, mediante el acceso a la inteligencia sobre fraudes, y combina este conocimiento con tecnologías avanzadas que detectan de forma automática los incidentes graves cuando todavía se encuentran en las primeras etapas.

La solución reúne y analiza cientos de indicadores despersonalizados, como el dispositivo del usuario y su entorno, las pautas de comportamiento y biométricas del usuario, la herramienta de acceso remoto y el uso de bots, el malware móvil y las introducciones en la web.

Los algoritmos de aprendizaje automático ayudan a la solución a correlacionar estos hallazgos con los patrones de usurpación de cuentas, nuevos fraudes de cuentas y blanqueo de dinero, a través de la nube de prevención de fraudes de Kaspersky (Fraud Prevention Cloud) y la inteligencia de fraude global basada en grandes datos.

Gracias a su funcionalidad de enlace y mapeado, la solución identifica automáticamente los esquemas de blanqueo de dinero entre organizaciones buscando correlaciones entre los perfiles típicos, los dispositivos utilizados, los patrones de comportamiento y otros detalles de las sesiones que se sabe que están involucrados en operaciones similares.

Alessio Aceti, vicepresidente de nuevos negocios de Kaspersky Lab, comenta que aunque el fraude en línea sigue siendo una realidad preocupante, principalmente para las organizaciones financieras, aunque cada vez más industrias están en riesgo, ya que invierten dinero y recursos en el desarrollo de la parte digital de sus negocios.

«Es por ello que hemos revisado nuestra oferta para incluir soluciones más diversificadas y adaptadas a escenarios y requisitos empresariales específicos: bien sea una autenticación segura de los usuarios sin capas adicionales, o un análisis de fraude e inteligencia más profundo», concluye.

Fuente: https://www.itweb.co.za/content/VgZeyvJAZpWqdjX9

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