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Kaspersky Fraud Prevention Cloud utiliza aprendizaje automático

Kaspersky Lab has released Kaspersky Fraud Prevention Cloud, a new solution for organizations facing risks from fraudulent activity via fast-growing online services.

Kaspersky Lab ha lanzado Kaspersky Fraud Prevention Cloud, una nueva solución para las organizaciones que se enfrentan a riesgos de actividades fraudulentas a través de servicios en línea de rápido crecimiento. Además de las soluciones de prevención de fraudes para puntos finales y dispositivos móviles dentro de la plataforma Kaspersky Fraud Prevention, el nuevo producto cuenta con un conjunto de tecnologías basadas en la nube diseñadas para proporcionar a los bancos, instituciones financieras, proveedores de esquemas de lealtad y agencias gubernamentales protección contra los estafadores. Estas incluyen una base de datos de reputación de dispositivos globales, análisis de dispositivos y del entorno, análisis de comportamiento y biometría, así como detección de malware sin clientes.

Con el auge de la banca en línea y móvil, las organizaciones deben luchar contra el fraude y el blanqueo de dinero y, al mismo tiempo, garantizar la protección de sus usuarios. Por ejemplo, uno de cada cuatro clientes de los bancos ha sido víctima de un fraude financiero en el último año [1]. La nueva oferta de prevención del fraude de Kaspersky Lab ofrece protección multicanal tanto para las organizaciones como para los usuarios, lo que se traduce en una reducción de las pérdidas por fraude y en el control de los costes de prevención.

La solución incorpora tecnologías avanzadas para mejorar la visibilidad y la detección de actividades sospechosas sin menoscabar la experiencia del usuario. El análisis del comportamiento y la biometría ayudan a identificar si una persona es real, sin que el usuario tenga que realizar ninguna acción o procedimiento de autenticación adicional. El comportamiento se analiza a través de los movimientos del ratón, los clics, los desplazamientos, las pulsaciones de teclas en los PC y la posición del acelerómetro/girómetro y los gestos (tacto, golpes, etc.) en los dispositivos móviles.

Kaspersky Fraud Prevention Cloud acumula y analiza el comportamiento del usuario, el dispositivo, el entorno y la información de las sesiones como grandes datos anónimos y despersonalizados en la nube, poniéndolos a disposición de los expertos forenses y del análisis automático fuera de línea. Esta nueva información se introduce en el sistema de gestión de fraudes empresariales interno de la organización, que permite la detección proactiva del fraude en tiempo real, incluso antes de que se produzca una transacción. Este enfoque se basa en la inteligencia Humachine de Kaspersky Lab, una combinación de big data y análisis de investigación de amenazas con algoritmos de aprendizaje automático y la experiencia de los mejores equipos de seguridad de la empresa.

La autenticación basada en el riesgo (RBA) evalúa los riesgos antes de que un usuario se conecte a un canal digital, proporcionando decisiones a los sistemas administrativos sobre si proceder, solicitar información de autenticación adicional o bloquear el acceso hasta que se haya realizado una verificación adicional. Esta característica mejora la facilidad de uso para los «usuarios legítimos» al disminuir el número de etapas de autenticación, mientras que detecta a los «usuarios no autorizados» antes de que cometan cualquier actividad fraudulenta.

La Detección de anomalías durante la sesión también ayuda a maximizar la detección fraudulenta identificando el secuestro de cuentas, el fraude de cuentas nuevas, el blanqueo de dinero, las herramientas automatizadas o cualquier proceso sospechoso que ocurra durante la sesión. Como tal, Kaspersky Fraud Prevention Cloud actúa no solo durante el proceso de inicio de sesión, sino también durante toda la sesión, construyendo modelos estadísticos de varios patrones de comportamiento con la ayuda de tecnologías de aprendizaje automático.

La detección de malware sin clientes como parte de Kaspersky Fraud Prevention Cloud combina técnicas de detección directas y proactivas. Las primeras identifican si el dispositivo de un cliente se utiliza para atacar directamente los servicios digitales de una organización determinada. Las segundas ayudan a identificar los programas informáticos maliciosos que no afectan directamente a la organización pero que pueden adaptarse potencialmente a este fin en el futuro. Esto ayuda a una empresa a minimizar los riesgos y evitar las pérdidas de un ataque real cuando éste se produzca.

«Dentro de nuestro equipo de Prevención del fraude, contamos con un grupo de expertos exclusivo, nuestro Grupo de investigación y análisis de fraudes, que proporciona apoyo a los clientes en la mitigación de los riesgos de fraude, lleva a cabo investigaciones forenses de los incidentes de fraude y controla los costes asociados con la prevención del fraude, Basándonos en nuestra experiencia, ofrecemos servicios de consultoría y respuesta a incidentes para ataques de fraude muy complicados. «Esta experiencia alimenta nuestra solución en la nube, mejorándola y asegurándose de que esté lista para ayudar a nuestros clientes a luchar contra las amenazas y las técnicas de fraude en constante evolución», comenta Alexander Ermakovich, responsable de Prevención de fraudes de Kaspersky Lab.

La solución Kaspersky Fraud Prevention Cloud está disponible en todo el mundo.  En el sitio web se puede obtener más información sobre la solución, los precios y la información de contacto para clientes potenciales.

Fuente: https://www.kaspersky.com/about/press-releases/2017_fraud-prevention-cloud

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